Czy sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę TSL? Szanse i zagrożenia

Ostatnio coraz częściej słyszymy o sztucznej inteligencji – to popularne pojęcie, odmieniane niemal przez wszystkie przypadki. Dynamiczny rozwój tej technologii sprawia, że oddziałuje ona na różnorodne sektory gospodarki. Jednym z obszarów, w których AI wyraźnie zaznacza swoją obecność, dokonując niemałej rewolucji, jest transport, spedycja oraz logistyka. Czy zmiany, które wprowadzi tu sztuczna inteligencja, będą negatywne, czy też pozytywne, ponieważ uzna się je za swego rodzaju powiew świeżości? Jakie mogą być przykłady zastosowania AI w branży TSL? Dowiedz się więcej na ten temat!

Sztuczna inteligencja – co to jest?

Ogólnie rzecz ujmując mianem sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence) określa się systemy albo maszyny, które analizują ogromną liczbę danych i potrafią uczyć się na podstawie zgromadzonych informacji, konsekwentnie udoskonalając swoje działanie. Ze względu na to, że towarzyszy nam ona w codziennym życiu, uznaje się ją za główny element cyfrowej transformacji społeczeństwa, dlatego warto odkryć potencjał AI w branży TSL!

Zastosowanie sztucznej inteligencji w transporcie, spedycji i logistyce

Sztuczna inteligencja w branży TSL przejawia się na wiele sposobów. Przekształceniom ulegają na przykład procesy organizacyjne, dzięki czemu usprawniona zostaje realizacja zleceń. Możliwe jest planowanie i projektowanie harmonogramów, optymalizowanie tras, zmniejszenie pustych przebiegów, zarządzanie flotą pojazdów, automatyczne przygotowywanie wycen, jak również automatyzacja w zakresie obsługi klientów (uwzględniająca personalizację usług).

Algorytmy sztucznej inteligencji ułatwiają pracownikom realizację codziennych obowiązków, bowiem są wykorzystywane między innymi do raportowania, czy analizy danych, które dotyczą chociażby aktualnych warunków pogodowych, czy zmian w krajowych lub europejskich przepisach prawa. Aplikacje mobilne mogą wręcz stać się dla kierowców ich osobistymi asystentami. Ciekawa jest także relacja AI a łańcuchy dostaw, która przejawia się poprzez sterowanie zapasami w magazynach, śledzenie przesyłek w czasie rzeczywistym albo prognozowanie popytu.

Jakie są korzyści? Oszczędność czasu, poprawa efektywności, stymulowanie innowacji, wzrost wyników finansowych, zmniejszenie liczby popełnianych błędów i podpowiadanie nowych rozwiązań, szybsza identyfikacja ryzyka oraz ograniczenie kosztów. Te informacje pokazują, że zastosowanie AI w sektorze TSL może być naprawdę szerokie, ponieważ w wymiarze biznesowym jest to niezwykle cenne narzędzie.

Jaka jest przyszłość AI w branży TSL? Podsumowanie

Transport, spedycja, logistyka a sztuczna inteligencja – już teraz wiesz, jaka panuje między nimi zależność. Widać więc, że wiele zależy tutaj od postawy przyjętej przez ludzi względem charakteryzowanego zjawiska. Kluczem do sukcesu jest mądre i etyczne wykorzystywanie AI oraz elastyczne podejście do wyzwań pojawiających się w tym kontekście. Wtedy odkryje się wszystkie możliwości, które daje sztuczna inteligencja i jej najnowocześniejsze rozwiązania, rzeczywiście dostrzegając w tej całej rewolucji wartość dodaną przynoszącą namacalne korzyści. Nie powinno się zatem zwlekać z wdrażaniem tej technologii w swoim przedsiębiorstwie, inaczej pierwsza zrobi to konkurencja i wybije się, wzmacniając swą pozycję na rynku.

Czy potencjał AI w branży TSL zostanie odpowiednio wykorzystany? Odpowiedź na to pytanie przyniesie przyszłość. Trzeba więc uzbroić się w cierpliwość, obserwując zachodzące w tym zakresie zmiany i starając się rozsądnie korzystać z dorobku sztucznej inteligencji, ułatwiając sobie pracę.